Ka|Ve Çekirdek

21. yüzyıl, Karmaşıklık Bilimi’nin yüzyılı olacaktır” – Stephan Hawking

Başlangıç

Boğaziçi Üniversitesi'ndeki Fizik, Matematik ve Bilim Klüplerindeki değerli öğrencilerden oluşan çekirdek bir kadro ile, Karmaşıklık ve Veri Bilimi eğitimlerine başlıyoruz. Dr. Uzay Çetin'in yönetiminde, Sante Fe'den, Harvard'dan, MIT'den bazı açık dersleri birlikte izleyeceğiz, tartışacağız ve uygulamaları birlikte kodlayacağız. Zamanımız az, yapmak istediklerimiz çok olduğu için, Karmaşık Sistem'lere Giriş eğitimini ve Veri Bilimi'ne giriş eğitimini eş zamanlı yürüteceğiz.

Dersler daha da genişlemesini düşünüdüğümüz, çekirdek bir kadro tarafından organize edilmektedir.

Çekirdek kadro

  • Dr. Uzay Çetin
  • Mustafa Berk Turgut
  • Tolga Gürcan

Eğitime katılacak kişilerden aşağıdaki anketi doldurmalarını bekliyoruz.

Ka|Ve Çekirdek Eğitimi

Karmaşık Sistem'lere Giriş

Fiziğin bir alt dalı olarak ortaya çıkan Karmaşık Sistemler Bilimi, depremlerin oluşumundan, borsanın çöküşüne kadar bir çok farklı disiplini ilgilendiren problemleri modellemeyi amaçlar.

Karmaşık Sistemler disiplini, "Bütün parçaların toplamından farklıdır ama nasıl" temel sorusu üzerine kuruludur. Temel yöntemi simülasyondur. Bu derste en güçlü Karmaşık Sistem simülasyon araçlarından biri olan Netlogo'yu, kurucularından dinleyeceğiz.

Eğitim İçeriği

Tarih Tanım Notlar
14 Nisan Agent-Based Modeleme sunu
anket
21 Nisan Netlogo ile basit bir model oluşturmak. ..
28 Nisan Modellere katkı sağlayarak geliştirmek. ..
05 Mayıs Model yaratmak. ..
12 Mayıs ABM bileşenleri ..
19 Mayıs ABM analizi ..
26 Mayıs Model doğrulaması ve gerçeklemesi ..
.. ABM'in tarihçesi ..
02 Haz. İleri ABM ..
..

Nasıl bir Agent-Based Model kurmak istediğinizi en baştan düşünmenizde fayda var. Bu açıdan, daha her şeyin başında şöyle bir anketi doldurmanız önerilmiş.


ABM anketi

Bilgisayımsal Düşünce ve Modellemeye Giriş

Aşağıdaki ders, Herkes için Netlogo sloganıyla, Bilgisayımsal düşünce ve modellemeye giriş yapıyor. İçinde videolar ve notlar var. Gene Sante Fe araştırmacıları tarafından oluşturulmuş. İncelemeye değer.


CS-151L - An introduction to Computational Science and Modeling

Zuhur

Görmeyi beklemediğimiz düzen, zuhur, hayvan sürülerinde, ekonomide, internette kendiliğinde ortaya çıkar. Mistik bir tarafı vardır elbette ama video'da John Holland, şimdi gayet iyi anlaşımış olan Maxwell denklemlerinin de bir zamanlar mistik göründüğünü söylüyor.

Veri Bilimi'ne Giriş I

İnsanoğlu, şimdiye kadar hiç olmadığı kadar çok veri bombardımanı altında kalıyor. İçinde bulunduğumuz bu dijital çağda, karşılaştığımız bu büyük veriyi anlamlandırmak, sınıflandırmak ve içindeki değerli bilgiyi ortaya çıkarmak çok önemli bir hale gelmiştir.

Bu sıradışı derste, Python'a hızlı bir giriş yapıldıktan sonra Python ile bazı önemli mühendislik ve bilimsel problemleri nasıl çözebileceğimizi, Harvard'lı araştırmacılardan öğreneceğiz.

Eğitim İçeriği

Tarih Tanım Notlar
14 Nisan Python Temelleri ..
21 Nisan Python'da Bilimsel Kütüphaneler ..
28 Nisan DNA analizi ve sınıflandırma uygulamaları ..
05 Mayıs Sosyal Ağ Analizi Uygulamaları ..
..

Veri Bilimi'ne Giriş II

Veri bilimi ile ilgili olarak iki programlama dili ön plana çıkmaktadır, Python ve R.

Bu derste R ile veri analitiğine giriş yapacağız. Zamanımız bu aşamda yeterli gelmeyeceği için katılımcıların, dersin ilerleyen bölümlerini kendileri tamamlayacaktır.

Eğitim İçeriği

Tarih Tanım Notlar
12 Mayıs R ile veri analizine giriş ..
19 Mayıs Lineer Regresyon ..
.. Logistik regresyon ..
.. Karar ağaçları ..
26 Mayıs Metin analitiği ..
2 Haz. Kümeleme ..
..